今日，A股AI应用板块迎来集体爆发。盘面上，值得买、卓易信息等多股涨停；易点天下、中文在线、天龙集团上午均录得20CM涨停。蓝色光标放量涨停线上股票配资，成交额高达193.2亿元，位居A股当日成交额榜首。
行业正在经历深刻的变革。随着用户决策从“点开链接”转向“阅读AI生成答案”，品牌可见性的逻辑被彻底重写。一种全新的竞争方式——GEO（Generative Engine Optimization），正在成为AI搜索时代的流量入口和营销生存法则。
试想这一幕：深夜十一点，你打开手机问“婴儿奶粉哪个适合肠胃敏感？”过去你会打开搜索引擎，看一串蓝色链接、跳转评测、浏览电商，再在意见分裂的内容里做判断。但这次不一样。你打开的是AI搜索，它直接给你一段像“医生式”的结论，条理清晰、分点解释，还列出几款产品的优缺点与适用人群。你甚至不需要点开任何网页——答案就已经完整地呈现在你面前。中信建投的图示表明，传统搜索是“搜索—浏览列表—点击链接”，而AI搜索则是“搜索—直接阅读答案”。
这一刻，营销的地基开始松动。过去二十年，品牌在互联网上的“可见性”高度依赖用户点击。SEO、竞价排名、信息流投放、内容种草等方法都是在争夺用户的点击。但AI搜索把流程折叠了：用户不再需要“进入网页”才能获取信息。信息被AI读取、消化、重组，再以答案的形式直接交付。于是，一个全新的问题浮出水面：当链接不再是入口，品牌的曝光机制被彻底改变。当用户不再点开链接，品牌要怎么“被看见”？当答案由AI生成，品牌要怎么“被主动说出来”？
广告的本质是触达更多受众，而受众时间在哪里，预算就会流向哪里。国泰海通在研报中回顾了一个迁徙链条：PC互联网时代，搜索引擎与门户是入口；移动互联网时代，超级App与信息流/短视频成为入口；AI时代，入口进一步向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台迁徙，“搜索框”从通往网页列表的入口变成通往“即时知识合成”的界面。这种迁徙正在发生。中信建投引用的数据表明，ChatGPT与豆包App月活分别达到7.8亿与1.7亿，渗透率都超过10%；而百度的传统搜索入口月活在6.5—7.5亿之间波动、趋于平缓。Gartner预测到2026年搜索引擎访问量将下降25%，搜索营销份额会被AI聊天机器人与虚拟代理抢走。
这意味着，搜索广告那套“以点击计费”的确定性逻辑正在被稀释，品牌对“答案曝光”的争夺会成为新的主战场。当AI开始在搜索结果页里直接给答案，用户自然更少点击。中信建投援引Seer Interactive的观察，当触发Google的AI Overviews时，自然点击率从约1.5%下降到约0.5%，付费点击率也出现下滑趋势。这是一次结构性的折损。即使网站优化到第一名、第二名，可能依然“赢了排名”，却输了点击；花钱买了更高的位置，可能依然“买到了曝光”，却买不到访问。因为用户在结果页就结束了决策。
于是，SEO的经典口号“让用户更容易找到你”正在悄悄被改写为“让AI更愿意引用你”。中信建投给GEO下的定义非常精准：GEO是一种广告营销技术服务，核心是让品牌在AI搜索中被主动说出来。如果说SEO优化的是“排名”，那么GEO优化的是大模型对品牌内容的认知度和可信度。国泰海通指出，传统搜索核心机制是匹配（倒排索引、PageRank），SEO是确定性优化；AI搜索核心机制是分析（向量检索+RAG），GEO是概率性优化——每一个动作都是在提升“被召回、被采信、被引用”的概率。
目前AI搜索普遍采用RAG（检索增强生成）架构。网页内容会被切成多个Chunk（文本块），用Embedding模型转成向量，存进向量数据库。用户的问题同样被向量化，系统计算相似度，召回Top-K相关Chunk。召回的Chunk被塞进模型的Prompt里，模型用注意力机制判断哪些更可信、更有信息量，再生成最终答案。因此，GEO能撬动的关键点在于信息检索和内容评估。
中信建投引用的GEO论文列出了7种常用优化方法，并做了实验对比。其中最有效的方法之一是“加入与主题紧密相关的名人或机构原话”，可带来约40%的曝光增益；“加入具体统计数字”也能显著提升。国泰海通提出DDS原则：语义深度、数据支持、权威来源，三者共同构建“AI优先采信的内容”。
很多品牌做内容习惯“写在自己家官网”，但AI的知识来源不仅限于官网。中信建投引用海外GEO公司Profound的调研，ChatGPT引用最多的平台包括Wikipedia、Reddit、Forbes等；Google AI Overviews与Perplexity则更偏好Reddit、YouTube、Quora、Gartner等。这意味着GEO不仅是“内容写得好”，还包括“内容发布得对”。
GEO不仅是新投放方式，更可能推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”。当前GEO公司普遍采用月度订阅或项目制。以海外明星公司Profound为例，月订阅399美元，可追踪1个品牌的100个Prompts、3个AI搜索产品；同时也有定制化服务。另一些机构报价约0.3—2万美元/月，并与KPI绑定。国泰海通也给出了更完整的“梯度定价”信息。GEO的收费形态更像软件：订阅制按席位/按额度按追踪的Prompt数/平台数绑定可量化指标。这正是传统广告代理公司最难做到、却最渴望做到的事：从一次性项目费，变成可续费的“经常性收入”。
中信建投认为，2024年全球SEO市场规模约800亿美元，GEO有望在AI时代对传统SEO进行替代，市场规模有望达到百亿美元量级。国泰海通进一步给出路径与数字，这些预测背后的逻辑并不复杂：入口迁徙 → 注意力迁徙 → 预算迁徙 → 新的优化服务爆发。GEO有一个“窗口红利”：中短期大模型的广告变现占比仍低，存在“变现真空期”，GEO公司反而能在平台尚未完全收拢商业化之前，先把“品牌可见性管理”做成生意。
中信建投给出六步法：意图分析、信息梳理、内容结构化、语义优化与权威背书、多模态与多平台适配、持续监测迭代。国泰海通则更偏“技术动作”：清晰的Header结构影响Chunk切片边界、明确实体能强化向量检索特征、倒金字塔写法能对抗上下文窗口限制与注意力衰减。把两份研报合并成“可落地”的版本，大概是四个关键词：Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测。你不是在“发更多内容”，而是在建设一套“AI时代的品牌知识基础设施”。
任何“优化”都会走向灰产，这是历史规律。SEO早期就是关键词堆砌、外链操纵；GEO也必然会出现“伪权威背书”、“数据拼贴”、“内容工厂”。而AI又天然存在黑箱、随机性与平台差异。所以GEO真正的长期玩家，未必是最会“钻空子”的人，而是最能持续输出高质量、可验证、可追溯内容资产的组织。
当AI成为新的“媒介”，品牌竞争也会回到一个古老但常被忽视的命题：谁更可信，谁就更容易被复述。谁更容易被复述，谁就更容易被选择。如果把互联网广告的历史压缩成一句话：PC时代拼排名，移动时代拼推荐，AI时代拼引用。GEO的出现本质上是在提醒每一个品牌：你要从“流量思维”切换到“答案思维”；从“把人拉进来”切换到“让AI把你说出去”。当用户越来越习惯用一句话向AI要结论，品牌的命运也会越来越多地取决于：在那段结论里，你有没有被提到；你被如何提到；你是否被当作可信选项。这不是营销部门的小修小补，而是一场入口迁徙后的系统升级。你可以不喜欢它，但你很难绕开它。
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